Differenza tra ROLAP e MOLAP
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OLAP è un termine comune tra ROLAP e MOLAP che sta per elaborazione analitica online. OLAP è uno strumento specializzato che crea un vista multidimensionale dei dati per l'utente di fare l'analisi. ROLAP e MOLAP sono due modelli di OLAP. Sebbene siano diversi in molti aspetti, la differenza più importante tra loro è ROLAP fornisce dati, direttamente dal data warehouse principale, mentre, MOLAP fornisce dati dai database proprietari MDDB.
Vediamo alcune altre differenze tra ROLAP e MOLAP con l'aiuto della tabella di confronto mostrata di seguito.
- Tabella di comparazione
- Definizione
- Differenze chiave
- Conclusione
Tabella di comparazione
| Base per il confronto | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Modulo completo | ROLAP è l'acronimo di Relational Online Analytical Processing. | MOLAP è l'acronimo di Elaborazione analitica online multidimensionale. |
| Archiviazione e recupero | I dati vengono archiviati e recuperati dal data warehouse principale. | I dati vengono memorizzati e recuperati dagli MDDB del database proprietario. |
| Modulo dati | I dati vengono archiviati sotto forma di tabelle relazionali. | I dati vengono archiviati nell'array multidimensionale composto da cubi di dati. |
| Volumi di dati | Grandi volumi di dati. | I dati di sintesi limitati sono conservati in MDDB. |
| Tecnologia | Utilizza query SQL complesse per recuperare i dati dal magazzino principale. | Il motore MOLAP ha creato cubi di dati precalcolati e prefabbricati per viste di dati multidimensionali. La tecnologia a matrice sparsa viene utilizzata per gestire la scarsità dei dati. |
| vista | ROLAP crea una vista multidimensionale di dati in modo dinamico. | MOLAP già memorizza la vista statica multidimensionale dei dati in MDDB. |
| Accesso | Accesso lento. | Accesso più veloce. |
Definizione di ROLAP
ROLAP è Elaborazione analitica online relazionale modello, in cui i dati sono archiviati come nel database relazionale, ad es. righe e colonne nel data warehouse. Nel modello ROLAP i dati sono presenti nella parte anteriore dell'utente nel file multidimensionale modulo. Per visualizzare i dati, in una vista multidimensionale, a strato semantico di metadati viene creato che mappa la dimensione alle tabelle relazionali. Anche i metadati supportano aggregazione dei dati.
Ogni volta che il motore ROLAP nel server analitico emette una query complessa, recupera i dati dal magazzino principale e dinamicamente crea una vista multidimensionale di dati per l'utente. Qui differisce da MOLAP perché MOLAP ha già una vista statica multidimensionale dei dati archiviati nei database proprietari MDDB.
Quando la vista multidimensionale dei dati viene creata in modo dinamico, elabora Più lentamente rispetto a MOLAP. Il motore ROLAP si occupa grandi volumi di dati.
MOLAP è un Elaborazione analitica online multidimensionale modello. I dati utilizzati per l'analisi sono archiviati in specializzati database multidimensionali (MDDB). I sistemi di gestione di database multidimensionali sono sistemi software proprietari.
Questi database multidimensionali sono formati dal grande multidimensionale schieramento. Le celle o i cubi di dati di questo database multidimensionale portano precalcolata e prefabbricato dati. I sistemi software proprietari creano questi dati precalcolati e fabbricati, mentre i dati vengono caricati su MDDB dai database principali.
Ora, è il lavoro del motore MOLAP, che risiede lì nel livello dell'applicazione, fornire all'utente la vista multidimensionale dei dati dagli MDDB. Pertanto, quando un utente richiede i dati, non viene sprecato tempo nel calcolo rapido dei dati e delle risposte del sistema.
- ROLAP è l'acronimo di Relational Online Analytical Processing considerando che; MOLAP è l'acronimo di Elaborazione analitica online multidimensionale.
- In entrambi i casi, i dati ROLAP e MOLAP sono archiviati nel magazzino principale. In ROLAP i dati vengono recuperati direttamente dal magazzino principale, mentre in MOLAP i dati vengono recuperati dai database proprietari MDDB.
- In ROLAP, i dati vengono archiviati sotto forma di tabelle relazionali ma, in MOLAP, i dati vengono archiviati sotto forma di un array multidimensionale costituito da cubi di dati.
- ROLAP si occupa di grandi volumi di dati, mentre MOLAP si occupa di riepiloghi di dati limitati conservati in MDDB.
- I motori ROLAP utilizzano SQL complessi per recuperare i dati dal data warehouse. Tuttavia, il motore MOLAP crea datacub prefabbricati e precalcolati per presentare una vista multidimensionale dei dati a un utente e per gestire la scarsità dei dati nei cubi di dati, MOLAP utilizza la tecnologia a matrice sparsa.
- Il motore ROLAP crea una vista multidimensionale dei dati in modo dinamico, mentre MOLAP archivia staticamente la vista multidimensionale dei dati in database proprietari MDDB affinché un utente possa visualizzarli da lì.
- Poiché ROLAP crea una vista multidimensionale di dati in modo dinamico, è più lento di MOLAP che non perde tempo nella creazione di una vista multidimensionale di dati.
Conclusione:
Quale scegliere tra ROLAP e MOLAP dipende dalle prestazioni e dalla complessità della query. MOLAP diventa la scelta di un utente se desidera una risposta più rapida.
