Contenuto

• Tabella di comparazione
• Definizione di Cloud Computing
• Definizione di Big Data
• Relazione tra cloud computing e big data
• Conclusione

Il cloud computing funziona in modo consolidato e i big data rientrano nel cloud computing. La differenza cruciale tra cloud computing e big data è che il cloud computing viene utilizzato per gestire l'enorme capacità di archiviazione (big data) attraverso l'estensione delle risorse di elaborazione e archiviazione. Dall'altro lato, i big data non sono altro che un'enorme quantità di dati e informazioni non strutturati, ridondanti e rumorosi dai quali devono essere estratte le conoscenze utili. Per svolgere la funzione di cui sopra, la tecnologia di cloud computing offre varie flessibilità e tecniche per affrontare una magnifica quantità di dati.

Implica il modello di input, elaborazione e output che è spiegato di seguito; il diagramma illustra in dettaglio la relazione tra cloud computing e big data.

1. 1. Tabella di comparazione
   2. Definizione
   3. Differenze chiave
   4. Conclusione

Tabella di comparazione

Base per il confronto	Cloud computing	Big Data
Di base	I servizi su richiesta sono forniti utilizzando risorse e sistemi informatici integrati.	Vasta serie di dati strutturati, non strutturati e complessi che vietano alla tecnica di elaborazione tradizionale di lavorarci sopra.
Scopo	Abilita la memorizzazione e l'elaborazione dei dati sul server remoto e l'accesso da qualsiasi luogo.	Organizzazione del grande volume di dati e informazioni per estrarre conoscenze preziose nascoste.
Lavorando	il calcolo distribuito viene utilizzato per analizzare i dati e produrre dati più utili.	Internet viene utilizzato per fornire i servizi basati su cloud.
vantaggi	Bassi costi di manutenzione, piattaforma centralizzata, predisposizione per backup e ripristino.	Parallelismo conveniente, scalabile, robusto.
Le sfide	Disponibilità, trasformazione, sicurezza, modello di addebito.	Varietà di dati, archiviazione dei dati, integrazione dei dati, elaborazione dei dati e gestione delle risorse.

Definizione di Cloud Computing

Cloud computing fornisce una piattaforma integrata di servizi per archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati, in qualsiasi momento, da qualsiasi luogo su richiesta utilizzando Internet ad alta velocità. Il cloud è un ampio set di server terrestri sparsi su Internet per archiviare, gestire ed elaborare i dati. Il cloud computing è sviluppato in modo tale che gli sviluppatori possano implementare facilmente il computing su scala web. L'evoluzione di Internet ha prodotto il modello di cloud computing in quanto Internet è il fondamento del cloud computing. Per far funzionare in modo efficiente il cloud computing abbiamo bisogno della connessione Internet ad alta velocità. Offre un ambiente flessibile, in cui la capacità e le capacità possono essere aggiunte in modo dinamico e utilizzate secondo la strategia pay per use.

Il cloud computing ha alcune proprietà essenziali che sono pooling di risorse, self-service on demand, ampio accesso alla rete, servizio misurato e rapida elasticità. Esistono quattro tipi di cloud: pubblico, privato, ibrido e comunità.

Esistono sostanzialmente tre modelli di cloud computing: Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), che utilizza hardware e servizi software.

• Infrastruttura come servizio - Questo servizio viene utilizzato per fornire l'infrastruttura, che include la potenza di elaborazione dello storage e le macchine virtuali. Implementa la virtualizzazione delle risorse sulla base dell'accordo sul livello di servizio (SLA).
• Platform as a Service - Viene al di sopra del livello IaaS, che fornisce un ambiente di programmazione e runtime per consentire agli utenti di distribuire le applicazioni cloud.
• Software come un servizio - Fornisce le applicazioni al client che vengono eseguite direttamente sul provider cloud.

  

Definizione di Big Data

I dati si trasformano in big data con l'aumento di volume, varietà, velocità, oltre le capacità dei sistemi IT, che a loro volta generano difficoltà nella memorizzazione, analisi ed elaborazione dei dati. Alcune organizzazioni hanno sviluppato le attrezzature e le competenze per gestire questo tipo di enorme quantità di dati strutturati, ma i volumi in aumento esponenziale e il rapido flusso di dati cessano la capacità di il mio e per generare prontamente informazioni fruibili. Questi dati voluminosi non possono essere archiviati nei dispositivi normali e dispersi nell'ambiente distribuito. Il big data computing è un concetto iniziale di scienza dei dati che si concentra sull'estrazione di informazioni multidimensionale per la scoperta scientifica e l'analisi aziendale su infrastrutture su larga scala.

Le dimensioni fondamentali dei big data sono il volume, la velocità, la varietà e la veridicità che sono anche menzionate sopra, successivamente vengono sviluppate altre due dimensioni che sono variabilità e valore.

• Volume - Indica la crescente dimensione dei dati che è già problematica per elaborarli e archiviarli.
• Velocità - È l'istanza in cui i dati vengono acquisiti e la velocità del flusso dei dati.
• Varietà - I dati non sono sempre presenti in un'unica forma, esistono varie forme di dati, ad esempio audio, immagine e video.
• veracità - Ha indicato l'affidabilità dei dati.
• Variabilità - Descrive l'affidabilità, la complessità e le incoerenze prodotte nei big data.
• Valore - La forma originale del contenuto potrebbe non essere molto utile e produttiva, quindi i dati vengono analizzati e vengono scoperti dati di alto valore.

1. Il cloud computing è il servizio di elaborazione offerto su richiesta utilizzando risorse di elaborazione disperse su Internet. D'altra parte, i big data sono un enorme insieme di dati informatici, inclusi dati strutturati, non strutturati, semi-strutturati che non possono essere elaborati dagli algoritmi e dalle tecniche tradizionali.
2. Il cloud computing fornisce agli utenti una piattaforma per usufruire di servizi come Saas, Paas e Iaas, su richiesta e addebita anche il servizio in base all'uso. Al contrario, l'obiettivo principale dei big data è quello di estrarre le conoscenze e gli schemi nascosti da un'enorme raccolta di dati.
3. La connessione internet ad alta velocità è il requisito essenziale per il cloud computing. Al contrario, i big data utilizzano il calcolo distribuito per analizzare e estrarre i dati.

Relazione tra cloud computing e big data

Il diagramma mostrato di seguito illustra la relazione e il funzionamento del cloud computing con i big data. In questo modello, il modello di input, elaborazione e output computing primario viene utilizzato come riferimento in cui i big data vengono inseriti nel sistema utilizzando i dispositivi di input come mouse, tastiera, telefoni cellulari e altri dispositivi intelligenti. La seconda fase dell'elaborazione include gli strumenti e le tecniche utilizzate dal cloud per fornire i servizi. Alla fine il risultato dell'elaborazione viene consegnato agli utenti.

Conclusione

La tecnologia di cloud computing fornisce un framework adatto e conforme per i big data attraverso facilità d'uso, accesso alle risorse, basso costo nell'uso delle risorse su domanda e offerta e minimizza anche l'uso di solide apparecchiature utilizzate nella gestione dei big data. Sia il cloud che i big data insistono sull'aumento del valore di un'azienda riducendo al contempo i costi di investimento.